Интеграция сервиса логистики для ДПД РУС
Сфера перевозок и логистики входит в топ-5 отраслей с наибольшей степенью влияния цифровизации, по данным Конференции ООН по торговле и развитию. Так, транспортно-логистические компании, которые используют возможности цифровых технологий, способны увеличить выручку до 13 %, согласно Supply Chain Digital. В этом кейсе расскажем, как персонализировали внешний сервис автоматической маршрутизации под бизнес-цели клиента.
Клиент
Летом 2020 года к нам обратилась транспортная компания DPD в России, входящая в DPDgroup — вторую по величине службу доставки в Европе. Клиент доставляет более 100 тысяч посылок в день по всей России.
Для планирования маршрутов она использует внешний сервис, но системный функционал не покрывает всех бизнес-целей заказчика.
Задача
Настроить взаимодействие с системой таким образом, чтобы она охватывала все бизнес-кейсы.
Решение
Компания стремилась автоматизировать ряд процессов в логистике, однако используемое готовое решение содержало ряд ограничений:
1. Было не предусмотрено многорейсовое планирование.
2. Платформа не учитывала вручную назначенные вызовы и включала их в автоматическое планирование.
3. Не было возможности указать, что в конкретный рейс нельзя добавлять задания.
4. Если машина находится на отрезке «депо–точка А», программа не понимает, что курьер больше не может участвовать в погрузке и ему нельзя добавлять поставки со склада в этот выезд.
Для того чтобы приспособить внешний сервис под требования DPD, специалисты SimbirSoft разделили работу на следующие этапы:
-
сбор требований к работе сервиса;
-
анализ и уточнение бизнес-кейсов;
-
изучение внешнего сервиса;
-
функциональное проектирование, или настройка работы в сервисе для реализации бизнес-кейсов.
Результаты
На основе проведенной аналитики клиент смог реализовать потребности бизнеса, используя функционал встроенной платформы.
Благодаря этому удалось минимизировать ручное управление: диспетчеры теперь только корректируют маршруты и составляют те из них, которые не планируются автоматически. Например, если курьер закреплен за конкретным клиентом.
Также мы реализовали логику подбора курьеров для поставок. Учитываются, например, возможности автопарка подразделений, наличие кассы для приема платежа, весогабаритные и другие характеристики.
Осенью 2020 года началась эксплуатация продукта с возможностью однорейсового планирования, сервис стали использовать два подразделения компании. Ключевой релиз состоялся весной 2021 года. Наши аналитики реализовали интерфейс системы, а в маршрутизации теперь участвуют неограниченное количество рейсов.
В данный момент продолжаются работы по корректировке и улучшению продукта. Ожидается завершение проекта и перевод на стадию эксплуатации и поддержки.
Технологии
Oracle, PostrgreSQL, Rabbit MQ, Java, Vue