Разработка мобильного приложения для HeadHunter
Сегодня мобильные технологии играют все большую роль в работе HR. Согласно исследованию Paychex, 43% сотрудников кадровых служб используют в своей деятельности и компьютерные, и мобильные решения.
Для того чтобы обеспечить удобство использования своих систем на ПК и других устройствах, ведущие HR Tech-компании постоянно работают над их модернизацией и ищут оптимальные технологические решения. Рассказываем в кейсе, как мы увеличили команду разработки и помогли обновить одно из мобильных приложений HeadHunter.
HeadHunter — HR Tech платформа для поиска и найма соискателей со средней месячной аудиторией в 16,5 миллионов пользователей. Сервис существует уже более 19 лет, его клиентами являются более 1,6 миллионов компаний, а база содержит более 54,6 миллионов резюме.
Одно из ключевых мобильных приложений HeadHunter — «hh бизнес: поиск сотрудников», выпущенное в 2017 году. С его помощью предприниматели и кадровые службы могут разместить вакансии или найти резюме по выбранным критериям. Стремясь сделать приложение более удобным в использовании и поддержке, в 2020 году компания приняла решение создать продукт с современной инфраструктурой.
Задача
Развитие приложения требует гибкой кодовой базы, наличие которой помогает избежать трудностей, например, при добавлении новых функций или исправлении ошибок. Наш заказчик поставил перед собой несколько задач, в том числе ускорить релизы, а также привести к единому стилю iOS- и Android-версии и повысить стабильность сервиса в условиях растущего мобильного трафика. Проанализировав эти цели и ограничения старой кодовой базы, компания сделала выбор в пользу разработки с нуля. Специалисты SimbirSoft приняли участие в разработке и обеспечении качества, а также в выборе и планировании деталей UX/UI-дизайна.
Решение
Мы подключились для усиления команды вскоре после того, как стартовала работа над приложением. На этом этапе мы составили дорожную карту и определили, в каком порядке реализуем функции из предыдущей версии приложения и дополним их новыми.
В результате слаженной работы команды удалось успешно выполнить ряд крупных продуктовых и технических задач, добавить новые функции, в числе которых:
-
Поиск кандидатов на основе откликов. Компаниям стало проще взаимодействовать с теми специалистами, кто проявил интерес к вакансии и заинтересован в работе в конкретной компании.
-
Экран-опросник о результатах переговоров с соискателем. С его помощью работодателям удобнее сортировать отклики: например, переносить их в отдельную папку, чтобы перезвонить позже. В результате уже сейчас доля неразобранных откликов снизилась в среднем на 5,8%.
-
Возможность писать комментарии к резюме, которые видны только самому работодателю. Теперь отдел подбора кадров может хранить заметки о каждом кандидате в одном месте. Например, если в компании предусмотрено несколько собеседований, специалисты после каждого этапа могут записывать краткие выводы о встрече, чтобы у их коллег было расширенное представление о соискателе.
На ежедневных созвонах с заказчиком мы участвовали в обсуждении UX/UI. Анализируя макеты вместе с продуктовым дизайнером команды, мы предлагали, какими способами можно упростить их техническую реализацию. Также вносили свои идеи: например, оформить в едином стиле кнопки в приложениях для соискателей и работодателей.
За время работы над проектом мы добились повышения стабильности сервиса, при этом показатель crash-free users составляет более 99%. Это означает, что с какими-либо сбоями в работе сервиса сталкивается не более 1% пользователей. В разработке мы применяли современные технологии для того, чтобы клиенту в будущем было удобно поддерживать и модернизировать продукт. Постепенно мы изменяем старые фрагменты платформы, написанные на Viper, а все новые пишем на архитектуре MVVM. Благодаря этому приложение становится менее громоздким и более гибким для изменений, а погружение новых разработчиков в проект — более простым.
Технологии
Kotlin, MVI Core, MVVM, RxJava, Toothpick, JUnit, Kaspresso, Swift